聯合國大會 (United Nations) 於2024年 3 月通過全球首個 AI 決議，值得關注的是探討如何利用 AI 幫助推展聯合國嚴重落後的 2030 年永續發展目標 (Sustainable Development Goals, SDGs)，包含消除全球飢餓和貧窮、改善全球健康、實現性別平等及確保所有兒童接受優質教育。隨著 AI 技術應用日益普及，對於解決全球環境問題和實現永續發展目標可能發揮關鍵作用，但值得反思的是 AI 技術的應用可能也帶來了一系列的挑戰。
- 環境預測與監控：
AI 技術可以分析大量且複雜的數據，進而提高對氣候變遷和自然災害等事件的預測能力，有助於政府和企業預先做好準備、應對自然災害，減少損失和影響。歐洲太空總署(European Space Agency) 使用 AI 來監測冰山的變化，速度比人工判讀快上萬倍，並可以在百分之一秒內繪製衛星影像中大型南極冰山地圖，有助於科學家了解冰山受到氣候變遷的影響。
- 環境污染監測：
AI 技術可以持續監測空氣、水質或廢棄物的污染情況，有助於改善環境品質，保護公眾及社會的健康。英國倫敦的軟體公司 Greyparrot 開發可以分析廢棄物處理種類的設備，並揀選出可以回收的物品。2022 年持續監測 67 種廢棄物共 320 億項廢棄物，其中發現共 86 噸可以回收的物品。
- 生態保護和物種保育
AI 技術可以幫助監測森林、海洋和土地的健康狀況，提供即時的數據分析，從而保護生物多樣性和生態平衡。例如，通過分析衛星圖像，可以及時發現森林火災和非法砍伐行為，有助於保護樹木資源。位在蘇格蘭的一間企業 Space Intelligence 結合 AI、衛星影像和生態學專業知識，繪製森林砍伐對氣候危機的影響圖，繪製地圖的範圍超過百萬公頃，此外，該公司的技術可以量測該區域森林砍伐率和森林中儲存的碳量。
- 能源使用和碳足跡：
AI 執行計算時需要消耗大量的資源和能源，亦會產生大量碳排放，微軟 (Microsoft) 曾在2021年公開表示，資料中心約占全球用電量的 1％，預估未來 10 年內會快速成長至 3％ 到 8％，除了資料運算使用時用電資源消耗之外，資料中心也需要大量水資源以冷卻長時間運轉的儀器設備。根據研究指出，用戶平均向 ChatGPT 提出 5 至 50 個問題，資料中心就會耗掉 500 毫升的水量，在享受 AI 技術及科技帶來的便利時，往往可能忽略該項技術真實的環境成本。
- 循環材料的挑戰
根據資策會產業情報研究所， 2024 年臺灣半導體產業估計產值將達新台幣 4.29 兆，若經濟產值成長未與環境資源脫鉤，這可能導致對環境的龐大壓力，代表需要更多的原物料、產生更多的電子相關廢棄物，而循環經濟的發展，在其中將扮演關鍵角色，經濟部已著手在高雄打造「新循環示範園區」，針對未來科技可能會使用的材料，包括：自駕車材料、5G材料、綠能產品材料、太陽能板等打造循環規劃資源利用最大化。
AI技術的應用有著無限的潛力，我們應該充分發揮其優勢，同時也要警惕其可能帶來的風險，努力解決相關問題，確保AI技術能夠更好地促進環境保護和永續發展。
資料來源： · 9 ways AI is helping tackle climate change, World Economic Forum · High-Level Advisory Body on Artificial Intelligence, United Nations · AI & Sustainability: Artificial intelligence for Tackling Environmental challenges, FDM Group · How artificial intelligence is helping tackle environmental challenges, United Nations Environment Programme