AI發展對環境永續的影響?利弊分析一次看

引號ep.2『AI技術的助力與衝擊』

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聯合國大會 (United Nations) 於2024年 3 月通過全球首個 AI 決議,值得關注的是探討如何利用 AI 幫助推展聯合國嚴重落後的 2030 年永續發展目標 (Sustainable Development Goals, SDGs),包含消除全球飢餓和貧窮、改善全球健康、實現性別平等及確保所有兒童接受優質教育。隨著 AI 技術應用日益普及,對於解決全球環境問題和實現永續發展目標可能發揮關鍵作用,但值得反思的是 AI 技術的應用可能也帶來了一系列的挑戰。

AI 技術的助力
  • 環境預測與監控:

AI 技術可以分析大量且複雜的數據,進而提高對氣候變遷和自然災害等事件的預測能力,有助於政府和企業預先做好準備、應對自然災害,減少損失和影響。歐洲太空總署(European Space Agency) 使用 AI 來監測冰山的變化,速度比人工判讀快上萬倍,並可以在百分之一秒內繪製衛星影像中大型南極冰山地圖,有助於科學家了解冰山受到氣候變遷的影響。

  • 環境污染監測:

AI 技術可以持續監測空氣、水質或廢棄物的污染情況,有助於改善環境品質,保護公眾及社會的健康。英國倫敦的軟體公司 Greyparrot 開發可以分析廢棄物處理種類的設備,並揀選出可以回收的物品。2022 年持續監測 67 種廢棄物共 320 億項廢棄物,其中發現共 86 噸可以回收的物品。

  • 生態保護和物種保育

AI 技術可以幫助監測森林、海洋和土地的健康狀況,提供即時的數據分析,從而保護生物多樣性和生態平衡。例如,通過分析衛星圖像,可以及時發現森林火災和非法砍伐行為,有助於保護樹木資源。位在蘇格蘭的一間企業 Space Intelligence 結合 AI、衛星影像和生態學專業知識,繪製森林砍伐對氣候危機的影響圖,繪製地圖的範圍超過百萬公頃,此外,該公司的技術可以量測該區域森林砍伐率和森林中儲存的碳量。

AI 技術的衝擊
  • 能源使用和碳足跡:

AI 執行計算時需要消耗大量的資源和能源,亦會產生大量碳排放,微軟 (Microsoft) 曾在2021年公開表示,資料中心約占全球用電量的 1%,預估未來 10 年內會快速成長至 3% 到 8%,除了資料運算使用時用電資源消耗之外,資料中心也需要大量水資源以冷卻長時間運轉的儀器設備。根據研究指出,用戶平均向 ChatGPT 提出 5 至 50 個問題,資料中心就會耗掉 500 毫升的水量,在享受 AI 技術及科技帶來的便利時,往往可能忽略該項技術真實的環境成本。

  • 循環材料的挑戰

根據資策會產業情報研究所, 2024 年臺灣半導體產業估計產值將達新台幣 4.29 兆,若經濟產值成長未與環境資源脫鉤,這可能導致對環境的龐大壓力,代表需要更多的原物料、產生更多的電子相關廢棄物,而循環經濟的發展,在其中將扮演關鍵角色,經濟部已著手在高雄打造「新循環示範園區」,針對未來科技可能會使用的材料,包括:自駕車材料、5G材料、綠能產品材料、太陽能板等打造循環規劃資源利用最大化。

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AI技術的應用有著無限的潛力,我們應該充分發揮其優勢,同時也要警惕其可能帶來的風險,努力解決相關問題,確保AI技術能夠更好地促進環境保護和永續發展。


資料來源:
· 9 ways AI is helping tackle climate change, World Economic Forum
· High-Level Advisory Body on Artificial Intelligence, United Nations
· AI & Sustainability: Artificial intelligence for Tackling Environmental challenges, FDM Group
· How artificial intelligence is helping tackle environmental challenges, United Nations Environment Programme

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